Modélisation de l'aléa inondation

L’impact du changement climatique sur le cycle de l’eau se traduit par une augmentation des événements hydrologiques extrêmes, phénomènes accentués par l’urbanisation généralisée. Le déploiement des réseaux sophistiqués et fragiles rend nos villes beaucoup moins résilientes face à ces risques, du fait d'un effet domino. Le laboratoire travaille ainsi sur les incertitudes et intègre une réflexion sur la modélisation de la conjonction de ces phénomènes dans la modélisation des inondations.

Objectif scientifique

  • Conception de modèles hydrologiques/hydrauliques capables de simuler des inondations générées par une conjonction de plusieurs phénomènes multi-physiques et qui intègrent l'ensemble des incertitudes en les combinant et en les propageant dans la chaîne de modélisation

Verrous scientifiques, technologiques et sociétaux

  • Identification et modélisation des phénomènes concomitants

  • Modélisation et propagation des incertitudes épistémiques et aléatoires

  • Modèles pour diverses échelles

Interactions fortes avec les autres thématiques

  • Modèles urbains et aménagement

  • Réseaux de transport

Enjeux croissants pour les décideurs

  • Appréhension du risque d'inondation

  • Prise de décision dans des situations incertaines

Description

Nous constatons aujourd'hui que les phénomènes hydrologiques extrêmes sont de plus en plus fréquents. Ces phénomènes sont aggravés par une urbanisation importante qui ne laisse pas de place à l'expansion des crues. Par conséquent, la vulnérabilité des sociétés et des individus face à ces risques est de plus en plus élevée et les réseaux de tous types (transport souterrain, transport aérien, électrique ...) rendent nos villes de moins en moins résilientes.

Concernant le risque hydrologique et l'impact du changement climatique, l'objectif scientifique est alors de proposer des modèles hydrologiques/hydrauliques capables de simuler des inondations générées par une conjonction de plusieurs phénomènes multi-physique et qui intègrent l'ensemble des incertitudes en les combinant et en les propageant dans la chaîne de modélisation. Ces modèles doivent permettre aux décideurs de mieux appréhender le risque d'inondation et la prise de décision dans des situations incertaines.

 

 

Contact

Nassima Mouhous-Voyneau
Tél : 03 44 23 79 95 | Contacter par mail

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